Por el equipo técnico de Ingenieros · Actualizado el 23 de septiembre de 2026 · 9 minutos de lectura
La inteligencia artificial en la reconstrucción de accidentes de tráfico sirve, sobre todo, para ordenar y medir más rápido la información del siniestro: fotografías, vídeos, nubes de puntos y datos del vehículo. Lo que no hace es decidir cómo ocurrió el accidente. Esa conclusión sigue saliendo de un cálculo físico que el perito tiene que poder explicar y reproducir ante un juez.
En este artículo separamos lo que la tecnología aporta de verdad en 2026 de lo que todavía es investigación o argumento comercial, con la fuente de cada dato. Si eres abogado, trabajas en una aseguradora o eres parte en un procedimiento, al final tienes siete preguntas para valorar un informe que diga haber usado inteligencia artificial.
En resumen
- La inteligencia artificial ya se usa para procesar fotos, vídeos y nubes de puntos de la escena. No sustituye al cálculo físico del perito.
- Los programas de simulación como PC-Crash o Virtual CRASH resuelven ecuaciones de la física. No son inteligencia artificial, aunque a veces se presenten así.
- En juicio, el tribunal valora el informe según las reglas de la sana crítica (art. 348 LEC). Un resultado que no se puede explicar ni repetir pierde peso.
- Todos los turismos nuevos matriculados en la UE llevan registrador de datos de eventos (EDR) desde julio de 2024. En camiones y autobuses de nuevo tipo es obligatorio desde enero de 2026.
- El Reglamento europeo de IA considera de alto riesgo la IA que ayuda a los jueces a interpretar hechos. Esas obligaciones se aplicarán desde el 2 de diciembre de 2027.
1.119
fallecidos en vías interurbanas en 2025 (DGT)
43 %
murieron en salidas de vía, muchas sin testigos
2/12/2027
obligaciones de alto riesgo del Reglamento de IA
Contenido del artículo
Qué es y qué no es inteligencia artificial en una reconstrucción
Buena parte de lo que se publica sobre este tema mezcla dos cosas distintas, y conviene separarlas antes de hablar de ventajas.
Software de simulación física: no es inteligencia artificial
Programas como PC-Crash o Virtual CRASH reproducen el movimiento de los vehículos aplicando leyes físicas conocidas: conservación de la cantidad de movimiento, energía absorbida en la deformación y rozamiento entre neumático y calzada. El perito introduce masas, geometría de la vía, posiciones finales y coeficientes, y el programa calcula las trayectorias compatibles con esos datos.
Es una herramienta determinista. Con los mismos datos da el mismo resultado, y cada parámetro se puede discutir en juicio.
Aprendizaje automático: sí es inteligencia artificial
Un modelo de aprendizaje automático no aplica ecuaciones escritas por una persona. Aprende patrones a partir de miles de ejemplos. Sirve para reconocer vehículos en un vídeo, clasificar daños en una fotografía o estimar una velocidad a partir de una deformación, siempre que se haya entrenado con casos parecidos al que se analiza.
La diferencia pesa en un tribunal. De una simulación física se puede preguntar por qué sale ese valor. De una red neuronal, muchas veces solo se puede responder que el modelo lo estima así.
Dónde aporta hoy la inteligencia artificial a la reconstrucción de accidentes
Estas son las aplicaciones con uso real o con investigación publicada. Van ordenadas de más a menos madurez para su uso en un informe pericial.
| Aplicación | Qué hace | Madurez | Límite en un informe pericial |
|---|---|---|---|
| Fotogrametría y nubes de puntos | Une cientos de fotos (a pie o con dron) o barridos láser en un modelo 3D medible de la escena. Los algoritmos de aprendizaje automático aceleran la detección de puntos y la limpieza del modelo. | Alta, uso habitual | Hay que documentar la escala, los puntos de control y el error de medida. |
| Análisis de vídeo | Detecta y sigue vehículos fotograma a fotograma para estimar posiciones y velocidades. | Media. En 2026 se han publicado métodos que funcionan incluso con vehículos tapados | Depende de la calibración de la cámara, de la frecuencia real de fotogramas y de la compresión del archivo. |
| Velocidad a partir de la deformación | Modelos entrenados con ensayos de choque estiman la velocidad equivalente de energía (EES). | Investigación. Hay estudios de 2026 centrados en turismos compactos | Solo vale para vehículos y tipos de impacto parecidos a los del entrenamiento. |
| Valoración de daños por imagen | Clasifica las piezas dañadas y la gravedad a partir de fotografías. | Alta en la peritación de seguros | Mide daños. No reconstruye la dinámica del choque. |
| Revisión de datos EDR y telemetría | Ordena grandes volúmenes de datos del vehículo y señala valores anómalos. | Media | El dato bruto lo extrae una herramienta específica. La IA solo ayuda a revisarlo. |
| Asistentes de búsqueda y redacción | Resumen atestados, declaraciones y documentación. | Media | Pueden inventar datos. Todo se comprueba contra el documento original. |
Fuentes de la tabla: estimación de velocidad con bosques aleatorios y EES (Energies, 2026), estimación de velocidad en vídeo con oclusiones (Multimedia Tools and Applications, 2026) y estimación de velocidad de impacto contra barrera con simulación y aprendizaje automático (Advances in Engineering Software, 2023).
Un ejemplo de cómo encajan las piezas
Pensemos en una salida de vía sin testigos. Es el tipo de siniestro que más muertes causó en 2025 en vías interurbanas: 481 fallecidos, el 43 % del total, según el balance de la DGT.
Un dron fotografía la zona. Un programa de fotogrametría, con algoritmos de aprendizaje automático, genera el modelo 3D con las huellas y la posición final del vehículo. Hasta aquí la inteligencia artificial ahorra horas de medición en la carretera.
Después, la velocidad de salida y la trayectoria se calculan con física: longitud y tipo de huella, coeficiente de rozamiento y radio de la curva. Ese cálculo es el que se defiende en el juicio. (Ejemplo ilustrativo, no un caso real.)
Los límites de la inteligencia artificial en un informe pericial
Cinco condiciones que cualquier resultado apoyado en inteligencia artificial debe cumplir para sostenerse en un juicio:
⚖️ 01
El tribunal tiene que entender el porqué
La Ley de Enjuiciamiento Civil obliga al perito a declarar que actúa con objetividad (art. 335.2) y deja la valoración del dictamen al tribunal, según las reglas de la sana crítica (art. 348). Un número que sale de un modelo que nadie puede explicar es fácil de atacar en la vista.
🧠 02
Los datos de entrenamiento marcan el alcance
Un modelo entrenado con ensayos de turismos no sirve para una motocicleta, un patinete eléctrico o un camión articulado. Si el caso se sale de lo que el modelo ha visto, el resultado puede parecer preciso y ser falso.
🎥 03
La prueba de origen tiene que ser íntegra
Un vídeo comprimido por una aplicación de mensajería pierde fotogramas y metadatos. Además, hoy es posible editar imágenes y vídeos con herramientas generativas. Antes de analizar cualquier archivo hay que conservar el original, calcular su huella digital (hash) y documentar la cadena de custodia.
🔁 04
Otro perito tiene que poder repetirlo
El informe debe identificar la herramienta, su versión y los parámetros usados. Si la otra parte no puede reproducir el análisis con los mismos datos, la conclusión pierde fuerza.
✍️ 05
La firma es de una persona
La inteligencia artificial no firma informes ni comparece en juicio. El perito responde de cada conclusión, también de las que se apoyan en una herramienta automática.
Qué cambia en 2026, datos del vehículo y Reglamento europeo de IA
El registrador de datos de eventos (EDR) ya es obligatorio
El Reglamento (UE) 2019/2144 exige el EDR en turismos y furgonetas de nuevo tipo desde el 6 de julio de 2022 y en todos los nuevos matriculados desde el 7 de julio de 2024. Para camiones y autobuses, la obligación empezó el 7 de enero de 2026 en los nuevos tipos y llegará a todos los nuevos el 7 de enero de 2029. Los requisitos técnicos de estos vehículos pesados están en el Reglamento Delegado (UE) 2024/2220.
El EDR guarda, entre otros datos, la velocidad, el uso del freno y del cinturón en los segundos previos y posteriores al impacto. Cuanto más avance la renovación del parque, más casos tendrán datos objetivos del vehículo. Eso reduce el margen de las estimaciones, con inteligencia artificial o sin ella.
Reglamento de IA: la justicia es un uso de alto riesgo
El Reglamento (UE) 2024/1689 incluye entre los usos de alto riesgo la inteligencia artificial destinada a ayudar a una autoridad judicial a investigar e interpretar hechos (anexo III, punto 8). El Ómnibus digital sobre IA, publicado en el DOUE el 24 de julio de 2026, aplazó esas obligaciones hasta el 2 de diciembre de 2027 (resumen de ECIJA). Las obligaciones de transparencia sobre contenido generado o manipulado con IA sí se aplican desde el 2 de agosto de 2026.
Todavía no está claro cómo afectará todo esto a las herramientas que usan los peritos de parte. Lo prudente ya es documentar qué herramienta se usa, para qué y cómo se ha verificado el resultado.
Cómo valorar un informe de reconstrucción que dice usar inteligencia artificial
Siete preguntas para abogados y aseguradoras
- ¿Qué herramienta concreta se usó y en qué versión?
- ¿Para qué parte del análisis: medir, clasificar o concluir?
- ¿El resultado se ha contrastado con un cálculo físico independiente?
- ¿Con qué datos se entrenó el modelo y se parecen al caso analizado?
- ¿Se indica el margen de error o el intervalo de confianza?
- ¿Se conservan los archivos originales con su huella digital (hash)?
- ¿Podría otro perito repetir el análisis con los mismos datos?
Si varias respuestas son «no» o «no consta», el informe tiene un punto débil que la otra parte puede aprovechar.
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Preguntas frecuentes sobre inteligencia artificial y reconstrucción de accidentes
¿Puede la inteligencia artificial reconstruir un accidente por sí sola?
No. Puede medir, clasificar y ordenar datos más rápido, pero la conclusión sobre velocidades, trayectorias y maniobras sale de un cálculo físico que un perito firma y defiende. Ninguna herramienta sustituye esa responsabilidad.
¿Es válido en juicio un informe pericial hecho con ayuda de inteligencia artificial?
La ley no lo prohíbe. El tribunal valora el dictamen según las reglas de la sana crítica (art. 348 LEC), así que pesa que el método esté explicado, verificado y se pueda reproducir. Esto es información general y no sustituye el consejo de un abogado.
¿Qué software se utiliza para la reconstrucción de accidentes de tráfico?
Para simular la dinámica del choque se usan programas de física como PC-Crash o Virtual CRASH. Para medir la escena, programas de fotogrametría y escáneres láser. Para leer el EDR, herramientas específicas como Bosch CDR. Solo algunas de estas funciones incorporan inteligencia artificial.
¿La inteligencia artificial puede predecir accidentes?
Hay modelos que estiman el riesgo en tramos de carretera o en flotas a partir de datos históricos. Predecir el riesgo de una vía no es lo mismo que reconstruir un siniestro concreto, que exige las pruebas de ese caso.
¿Tienes un informe que no te convence?
Si tienes un informe pericial, propio o de la otra parte, y necesitas saber si sus conclusiones se sostienen, podemos revisarlo. Consulta nuestro servicio de perito de accidentes de tráfico, conoce cómo hacemos la reconstrucción de accidentes de tráfico o llama al 900 353 398.
Fuentes
- DGT. «2025 finaliza con 1.119 fallecidos en siniestros de tráfico en vías interurbanas». Nota de prensa, 8 de enero de 2026.
- Reglamento (UE) 2019/2144, sobre requisitos de homologación de tipo de los vehículos de motor (EDR).
- Reglamento Delegado (UE) 2024/2220, EDR en vehículos pesados.
- Reglamento (UE) 2024/1689, de Inteligencia Artificial.
- ECIJA. «El Parlamento Europeo y el Consejo aprueban el Ómnibus digital sobre IA», 2026.
- Ley 1/2000, de Enjuiciamiento Civil, arts. 335 y 348 (BOE).
- Energies (MDPI), 2026. Estimación no lineal de la velocidad previa al choque con bosques aleatorios y EES.
- Multimedia Tools and Applications (Springer), 2026. Estimación robusta de velocidad en vídeo con oclusiones para análisis forense.
- Advances in Engineering Software, 2023. Estimación de la velocidad de impacto contra barrera con simulación numérica y aprendizaje automático.
